ML Glossary

Thuật ngữ cơ bản

  • Hồi Quy Tuyến Tính (Linear Regression)
    • Giới thiệu
    • Hồi quy tuyến tính đơn biến
      • Đưa ra dự đoán
      • Hàm chi phí (Cost function)
      • Hạ Gradient (Gradient descent)
      • Huấn luyện
      • Đánh giá mô hình
      • Tổng kết
    • Hồi quy đa biến
      • Chuẩn hoá
      • Đưa ra dự đoán
      • Khởi tạo trọng số
      • Hàm chi phí
      • Hạ Gradient
      • Đơn giản hoá với ma trận
      • Hệ số điều chỉnh
      • Đánh giá mô hình
  • Hạ Gradient (Gradient Descent)
    • Giới thiệu
    • Tốc độ học
    • Hàm chi phí
    • Ứng dụng
    • Các biến thể (TODO)
  • Hồi quy Logistic (Logistic Regression)
    • Giới thiệu
      • So sánh với hồi quy tuyến tính
      • Phân loại hồi quy logistic
    • Hồi quy logistic nhị phân
      • Kích hoạt Sigmoid
      • Ranh giới quyết định (Decision boundary)
      • Đưa ra dự đoán
      • Hàm chi phí
      • Hạ gradient
      • Ghép xác suất với các lớp
      • Huấn luyện
      • Đánh giá mô hình
    • Hồi quy logistic đa lớp (Multiclass logistic regression)
      • Thuật toán
      • Kích hoạt Softmax
      • Ví dụ với Scikit-Learn
  • Thuật ngữ cơ bản

Toán

  • Giải tích
    • Giới thiệu
    • Đạo hàm - Derivatives
      • Định nghĩa đạo hàm trong hình học
      • Các bước tính đạo hàm
      • Ứng dụng trong học máy
    • Quy tắc chuỗi - Chain rule
      • Quy tắc
      • Các bước tính toán
      • Quy tắc chuỗi cho nhiều hàm
    • Gradients
      • Đạo hàm riêng
      • Các bước
      • Đạo hàm có hướng
      • Tính chất
    • Tích phân
      • Tính tích phân
      • Ứng dụng của tích phân
        • Tính xác suất
        • Kỳ vọng - Expected value
        • Phương sai - Variance
  • Đại số tuyến tính
    • Vector - Hướng lượng
      • Ký hiệu
      • Vector trong hình học
      • Các phép toán với 1 số - Scalar operations
      • Các phép toán theo từng phần tử - Elementwise operations
      • Tích vô hướng - Dot product
      • Tích Hadamard
      • Trường vector
    • Ma trận - Matrices
      • Chiều - Dimensions
      • Các phép toán với 1 số
      • Các phép toán theo từng phần tử - Elementwise operations
      • Tích Hadamard
      • Ma trận chuyển vị - Matrix transpose
      • Nhân ma trận
    • Thư viện Numpy
      • Tích vô hướng
      • Cơ chế Broadcasting
  • Ký hiệu Toán học
    • Đại số tuyến tính
    • Giải tích
    • Xác suất thống kê
    • Tập hợp

Mạng Nơ-ron

  • Các khái niệm cơ bản
    • Mạng Nơ-ron - Neural Network
    • Nơ-ron
    • Khớp thần kinh - Synapse
    • Trọng số
    • Hệ số điều chỉnh - Bias
    • Các tầng trong mạng nơ-ron cơ bản - Layers
    • Đánh trọng số
    • Hàm kích hoạt - Activation Functions
    • Hàm mất mát - Loss Function
    • Thuật toán tối ưu - Optimization Algorithms
    • Chồng chất gradient - Gradient Accumulation
  • Lan truyền xuôi - Forwardpropagation
    • Mạng nơ-ron đơn giản
      • Các bước thực hiện lan truyền xuôi
      • Code
    • Truyền xuôi trong Mạng Nơ-ron thực tế
      • Kiến trúc
      • Khởi tạo trọng số - Weight Initialization
      • Hệ số điều chỉnh
      • Các thao tác với ma trận
      • Kích thước động
      • Cải tiến đoạn code - Refactoring
      • Kết luận
  • Lan truyền ngược - Backpropagation
    • Nhắc lại về Quy tắc chuỗi - Chain rule
    • Áp dụng quy tắc chuỗi
    • Ví dụ code
  • Các tầng đặc biệt trong mạng Nơ-ron
    • Tầng chuẩn hoá theo batch - BatchNorm
    • Tầng tích chập - Convolution
    • Tầng Dropout
    • Tầng gộp - Pooling
    • Khối mạng nơ-ron Hồi tiếp - RNN
    • Nút Hồi tiếp có Cổng - GRU
    • Khối nhớ Ngắn hạn Dài - LSTM
  • Hàm Mất mát - Loss Functions
    • Entropy chéo - Cross-Entropy
    • Mất mát Hinge
    • Mất mát Huber
    • Mất mát Kullback-Leibler
    • MAE (L1)
    • MSE (L2)
  • Bộ Tối ưu - Optimizer
    • Adagrad
    • Adadelta
    • Adam
    • Gradient Liên hợp - Conjugate Gradients
    • BFGS
    • Tối ưu theo Động lượng - Momentum
    • Nesterov Momentum
    • Newton's Method
    • RMSProp
    • Hạ Gradient Ngẫu nhiên - Stochastic Gradient Descent

Các tài nguyên khác

  • Tập dữ liệu - Datasets

Đóng góp

  • Hướng dẫn đóng góp
ML Glossary
  • »
  • Tìm Kiếm

© Copyright 2017. Revision 556d2083.

Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs.